-11일차- Everything in Python is Object

코드와 결과물은 깃허브에 있습니다

GitHub - dlfrnaos19/FundamentalOfMachineLearning: Machine Learning study notes

 

파이썬 문서에서 강조하고 한번 더 강조하는 문구가 있다

This is so important that I'm going to repeat it in case you missed it the first few times: everything in Python is an object. Strings are objects. Lists are objects. Functions are objects. Even modules are objects.

2.4. Everything Is an Object

 

이러한 파이썬을 100% 활용하기 위해서는 객체에 대한 이해도가 높을 수록 유리하다

id 함수

사람이 주민번호를 가지고 있듯이 객체 고유의 번호를 확인할 수 있다

 

얕은 복사와 깊은 복사

초보가 보기에는 쌩뚱맞은 경우

list1에 값을 추가했지만 list2에도 값이 생긴 것을 볼 수 있다

이에 대한 이해가 없이 본다면 파이썬 언어가 이상하다고 생각할지도 모른다

 

얕은 복사와 깊은 복사에 대한 간단 정의

copy — Shallow and deep copy operations — Python 3.10.1 documentation

보통의 사람이 생각하는 복사는 깊은 복사에 해당할 듯 하다

 

프로그래밍 방법론

 

클래스 객체와 호출 할때마다 달라지는 객체의 차이

 

클래스와 함수의 작명 규칙

클래스 : 카멜 케이스, 명사위주로 ex) Camel Case

함수 : 스네이크 케이스, 동사위주로 ex) snake_case

PEP 8 -- Style Guide for Python Code

 

클래스만의 변수, 속성

class Car:
    '''class attributes tells us the state of class'''

    color = 'red'
    category = 'sports car'
    '''drive start'''
    def drive(self):
        print("I`m driving")
    '''accelate'''
    def accel(self, speed_up, current_speed=10):
        self.speed_up = speed_up
        self.current_speed = current_speed + speed_up
        print("speed up", self.speed_up, "driving at", self.current_speed)

다음과 같은 클래스가 있을때 클래스의 속성에 해당하는 color, category

 

메서드에 있는 self의 역할

self는 아래와 같은 형태의 역할을 자동으로 해주게 만들어져있다

아래와 같이 코드를 작성하는 것은 동작에 대한 예시일 뿐 따라해선 안된다

self가 없을 때 일어나는 일

인자를 받지 않는 것으로 코드했지만 self가 인자로 들어간 것을 확인할 수 있다

 

클래스와 인스턴스의 속성을 구분하지 못하면 생기는 일

class Test2:
    def run1(self, a):
        self.a = float(a) * 10
        print(self.a)
    
    def run2(self, b):
        b = float(b) * 10
        print(self.b)

t = Test2()
t.run1(1)
# 10
t.run2(1)

self.변수는 인스턴스, 그냥 변수는 클래스의 속성이 된다 명확한 구분과 사용이 필요하다

예시)

class Car:
    Manufacture = "India"

    def __init__(self, color, category="sedan"):
        self.color = color
        self.category = category

 

생성자(Constructor)

9. Classes — Python 3.8.12 documentation

클래스 내에 다음과 같은 구조를 가지고 있다

def __init__(self):
    self.data = []

생성자 사용시의 활용

# Car class with constructor
class Car2:
    def __init__(self, color, category):
        self.color = color
        self.category = category
    
    def drive(self):
        print("I`m driving")
    
    def accel(self, speed_up, current_speed=10):
        self.speed_up = speed_up
        self.current_speed = current_speed + self.current_speed
        print("speed up", self.speed_up, "driving at", self.current_speed)
 
 car2 = Car2('yellow', 'sedan')
 car2.color
 # 'yellow'

함수처럼 디폴트 값을 줄 수도 있다

# default value is possible like function
class Car2:
    def __init__(self, color='red', category="sports car"):
        self.color = color
        self.category = category

 

클래스의 상속

다음과 같은 클래스가 있을 때

class Car:
    Manufacture = "India"

    def __init__(self, color='red', category='sedan'):
        self.color = color
        self.category = category
    
    def drive(self):
        print("I`m driving")
    
    def accel(self, speed_up, current_speed=10):
        self.speed_up = speed_up
        self.current_speed = current_speed + self.speed_up
        print("speed up", self.speed_up, "driving at", self.current_speed)

상속만 받으면 단 몇줄로도 클래스를 가져올 수 있다

# new class with no code
class NewCar(Car):
    pass

socar = NewCar()
socar.drive()
socar.accel(10)
# I`m driving
# speed up 10 driving at 20

필요한 속성만 추가해서 사용하는 것도 가능하다

# just class attribute change
class NewCar(Car):
    maker = "Porsche"

sportscar = NewCar()
sportscar.maker

 

상속이 주로 쓰이는 3가지

• 메서드 추가하기
• 메서드 오버라이드
• Super class 호출하기( super() )

 

메서드 추가하기

# add method
class NewCar(Car):
    def autonomous_drive(self):
        print("Autonomous driving is on")

메서드 오버라이드

# override method
class NewCar(Car):
    def drive(self):
        print("even drive is auto")

슈퍼클래스 사용하기

# call super class, super class`s changed value will be affected to subclass
class NewCar(Car):
    def __init__(self, color, category, maker):
        super().__init__(color, category)
        self.maker
    
    def autonomous_drive(self):
        print("Autonomous driving is on")
    
    def accel(self, speed_up, level=1, current_speed=10):
        self.boost[level] = {1 : 0, 2 : 30, 3 : 50}
        self.speed_up = speed_up + self.boost[level]
        self.current_speed = current_speed + self.speed_up
        print("speed up", self.speed_up, "driving at", self.current_speed)

단순 기능의 상속 뿐만 아니라 부모 클래스의 필요한 속성을 가져와 사용할 수 있다

특히 변경되는 속성이더라도 알아서 가져오기 때문에 하드코딩 하지 않아도 된다