-10일차- Machine Learning과 Scikit-Learn
23년 이전 글/모두의연구소 아이펠

-10일차- Machine Learning과 Scikit-Learn

유난히 많았던 이론적인 내용들

오늘 노드는 유난히 이론적인 내용이 많이 담겨 있었습니다

간단하게 그림 위주로 회고하겠습니다

 

손코딩한 내용과 주요 내용이 담긴 링크 등은

모두 깃허브에 올려서 정리되어 있고

티스토리에는 요약위주로 쓸 예정입니다

https://github.com/dlfrnaos19/FundamentalOfMachineLearning/blob/main/Fundamentals12_Sklearn.ipynb

 

 

최적의 머신러닝을 적용하기 위한 Cheat-Sheet

machine learning algorithms cheat sheet

그중에서도 가장 추천하는 것은

모든 알고리즘을 시도하는 것이 가장 확실한 방법!

 

사이킷런에서 제공하는 공식 알고리즘 Cheat-Sheet

scikit-learn public cheet-sheet

 

주로 사용하는 Scikit-learn API

scikit-learn api sheet

 

Scikit-learn에 입력되는 데이터의 방식

input Datastructure 

 

Classification Flow

Classification Flow

 

Regression Flow

Regression Flow

 

No Target Flow

No Target Flow

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