통계 변수

변수의 종류

 

정성적(qualitative) 변수

비수치적인 특성치 또는 속성으로서 관찰 또는 기록된 변수

ex) 성별, 음료수 선호도, 눈의 색깔

 

정량적(quantitative) 변수

수치적으로 기록된 변수

ex) 계좌에 있는 잔액, 자동차 배터리의 수명, 회사의 직원 수

 

이산형변수와 연속형변수로 분류됨

이산형변수(discrete variable)

• 대개 수를 센(counting) 것의 결과
• 두 값 사이에 차이(gap)가 존재
• 예:집의 침실 수, 대학수업 분반의 학생 수

연속형변수(continuous variable)

• 대개 측정(measurement)의 결과
• 특정한 범위 내의 어떤 값도 가질 수 있다고 가정
• 예: 타이어 내부의 공기압, 올란도에서 샌디에고까지의 비행시간

 

변수의 종류 요약

출처: 아이리포 온라인 교육원

 

측정의 척도(levels of measurement)

측정의 척도는 명목, 순서, 등간, 비율 4가지로 구분

• 명목 척도는 카테고리로 분류되지만 특정 순서대로 정렬될 수 없음
• 순서 척도는 순서대로 정렬할 수 있으나 데이터 값 간의 차이를 확인할 수 없고, 차이에 의미 없음
• 등간 척도 순서대로 정렬할 수 있고, 데이터 간의 차이를 계산할 수 있으며 차이가 의미 있지만 절대적인 0점은 없음
• 비율 척도 순서대로 정렬할 수 있고, 데이터 간 차이를 계산할 수 있고 의미 있으며 절대적 0점이 존재하고 의미가 있음. 비율을 측정하는 것이 가능하고 의미가 있음

 

명목척도는 가장 하위의 측정척도

• 명목척도로 기록된 데이터는 레이블이나 명칭으로 대표됨
• 특정한 순서는 없음
• 분류할 수 있으며, 빈도수를 셀 수 있음 ex) M&M 초콜릿에 대한 색상 별 분류, 축구게임에 참여한 학생에 대한 성별분류

 

다음 단계의 측정척도는 순서척도

• 정의된 속성 또는 정성변수에 대한 상대적인 순위 또는 등급에 기반. 순서척도에 기반한 변수는 오로지 순위가 매겨지거나 빈도수가 세어짐
• 각 그룹간의 차이는 알 수 없으며 의미가 없음 ex) 예: 상위 10위까지의 사업하기 가장 좋은 환경을 가진 국가

 

다음 단계의 측정척도는 등간척도

• 서열척도의 모든 특징을 포함하면서 값들 사이의 간격 또는 차이가 의미 있음.
• 알려진 측정단위의 척도를 기반으로 함.
• 절대적인 "0"이란 값이 존재하지 않음 ex) 예: 온도 체계, 의복 사이즈

 

가장 상위의 측정척도 비율척도

• 등간척도의 모든 특성을 포함하면서 두 숫자 사이의 비율이 의미가 있음
• "0"이란 값은 특성치의 값이 없음을 의미 ex) 임금, 주가의 변화, 무게

 

측정의 척도 요약

출처 : 아이리포 교육원

측정의 척도를 배운 이유?

변수의 의미를 파악하고 변수를 측정할 때 측정의 척도까지 이해할 수 있음

출처 : 아이리포 교육원