-43일차- 생성모델 판별모델

GAN GAN의 목적함수 z는 임의 노이즈, D와 G는 Descriminator, Generator D 모델에서 실제 이미지가 1, 가짜 이미지가 0이면 D는 이 식을 최대화하는게 목표로, 양쪽항에 있는 logD(x)와 log(1-D((G(z)))) 가 모두 1이 되는게 목표 G 모델은 반대로 위 식을 최소화 해야하고, log(1-D(G(z)))만 최소화하면 됨 즉, log 내부가 0이 되도록하며 D(G(z))가 1이 되도록 만듦 cGAN 목적 함수 위에 식과 대체로 동일하며, y라는 조건이 추가됨 MNIST를 학습시키는 경우 y는 0~9까지의 label 정보와 같음, y는 임의 노이즈 입력인 z의 가이드의 일종 GAN Feed forward Generator 노이즈 z(파란색)가 입력되고 특정 repr..