최빈값
기술통계학
데이터를 표현하는 통계적 방법 위치(location) 척도 데이터의 대표값: 산술평균, 가중평균, 중앙값, 최빈값 등 산포(dispersion) 척도 데이터가 퍼져있는 정도 범위, 평균절대편차, 분산, 표준편차, 변동계수 비대칭도(Skewness) 자료집단이 대표치를 중심으로 좌/우 어느쪽으로 치우쳐 있는지, 치우쳤다면 얼마나 치우쳐 있는지 보여줌 피어슨 비대칭계수 (Pearson`s CS) 첨도(Kurtosis) 분포의 뾰족한 정도 측정 첨도계수(Coefficient of kurtosis, CK) 위치척도 데이터 집합의 중심 경향을 기술하는데 사용되는 값 위치척도 종류 평균 중위수 최빈값 산술 평균은 가장 널리 사용되는 위치척도임 산술평균_모평균 μ는 모평균을 의미하며 그리스어 소문자 "뮤"를 활용하여..
기초 통계량, 확률
집중화 경향 대표값, 평균 평균(mean, 산술평균)으로 주어진 수의 합을 수의 개수로 나눈 값 모집단의 평균 : μ, 표본의 평균 : x̄ 단점 : 이상치가 있을 시 영향을 크게 받음 중앙값 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때, 가장 중앙에 위치하는 값, 이상치 영향을 피할 수 있음 ex) 값이 홀수인 경우 : 1, 2, 100 중앙값은 2 ex) 값이 짝수인 경우 : 1, 2, 90, 100 (2 + 90) / 2 = 46, 중앙값은 46 최빈값 가장 많이 관측되는 수, 즉 주어진 값 중에서 가장 자주 나오는 값 ex) [1, 3, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17]의 최빈값은 6 연속형 변수 일 경우? 50