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NBME Score Clinical Patient Notes 솔루션 분석해보기 -Medical NLP
참고한 대회 솔루션 NBME - Score Clinical Patient Notes | Kaggle www.kaggle.com NBME - Score Clinical Patient Notes | Kaggle www.kaggle.com 선 결론 후 내용 이전의 캐글에서도 느꼈지만 높은 점수를 내는 사람은 굉장히 많은 시도 후 피드백 과정을 통해서 성능을 검증하고, 점수를 축적해 나간다. 특히 어떠한 결과가 높은 성능을 나타냈다는 것을 기록한다는 것은, 1개의 변화마다 성능을 테스트 하고 검증한다는 것을 뜻한다. 크게 구분하면 피처 엔지니어링, 모델의 설계, 모델의 학습, 예측 정도로 나눌 수 있다. 피처엔지니어링 부분에서는 데이터, 도메인, 그리고 annotator에 대한 3단계에 대한 이해도를 높힌 상태..
- 14일차 - 야너두 작사가 될 수 있어
[E-4] RNN, LSTM 모델로 작사가 만들어보기 해당 과제는 깃허브에 있습니다 GitHub - dlfrnaos19/rock_scissors_paper_classifier: task 1 task 1. Contribute to dlfrnaos19/rock_scissors_paper_classifier development by creating an account on GitHub. github.com 본운동에 앞서서 몸을 풀어봐야죠 먼저 다른 데이터셋을 통해 예제를 따라가봅니다 import os, re import numpy as np import tensorflow as tf file_path = '파일 경로를 적어주세요'(셰익스피어 데이터) with open(file_path, "r") as f: ..