정규분포와 표준화

정규분포(Normal distribution) 가우시안분포(Gaussian distribution)이라고도 부르며, 연속확률분포 중 하나 정규분포의 모양은 평균과 표준편차에 의해 결정되며, 이때의 분포를 N(μ, σ^2)로 표기한다 평균(μ)을 중심으로 좌우대칭인 종모양(bell shape)이다 확률변수 X가 취할 수 있는 값의 범위는 -∞ < X < ∞이다. 양극단으로 갈수록 X축에 무한히 접근하지만 X축에 닿지는 않는다. 분포의 평균(μ)과 표준편차(σ)가 어떤 값을 갖더라도, 정규분포의 곡선과 X축 사이의 전체 면적은 1이다. 관찰값의 99.7%가 +- 3σ안에 속해 있다 중심극한정리 모집단에서 취한 표본의 평균값들의 분포는 평균값을 중심으로 하는 정규분포에 가까워진다 한 번 추출한 표본수가 클수록..