FULL PARAMETER FINE-TUNING FOR LARGE LANGUAGE MODELS WITH LIMITED RESOURCES 리뷰(bing과 함께)

Prompt : 좌측 논문에 대해서 읽고 각 챕터별로 상세하게 설명해줘. 좌측 논문은 "FULL PARAMETER FINE-TUNING FOR LARGE LANGUAGE MODELS WITH LIMITED RESOURCES"라는 제목의 논문입니다. 이 논문은 Kai Lv, Yuqing Yang, Tengxiao Liu, Qinghui Gao, Qipeng Guo, Xipeng Qiu 등이 Fudan University에서 작성한 것입니다. 이 논문은 큰 언어 모델들을 제한된 자원으로 전체 파라미터를 미세 조정하는 방법에 대해 다룹니다. 이를 위해 저자들은 새로운 최적화 알고리즘인 LOw-Memory Optimization (LOMO)을 제안합니다. 이 알고리즘은 기울기 계산과 파라미터 업데이트를 한 단계..