데이터의 위치

산포를 공부하는 이유 중심으로부터 데이터가 흩어진 정도를 산포라 함 중심성향의 측도는 데이터가 어떻게 분포되어 있는가에 대해 아무런 정보를 제공하지 않음 평균만으로 데이터를 비교하려는 것은 의사결정의 위험성을 높임 예) 물의 깊이, 성적, 평균수익률 산포의 척도 범위(range) 계산이 쉽다 극단적인 데이터만을 사용하는 단점이 있음 -> 데이터의 분포무시, 극단값에 민감 분산(variance) 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는가 평균으로부터 제곱편차에 대한 산술평균 측정단위의 제곱된 값이어서 사용에 약간의 어려움이 있음 표준편차(standard deviation) 분산의 루트(square root)값 데이터의 원래 단위를 사용하여 분산에 비해 활용하기 쉬움 산포척도 중 가장 널리 사용된다 분산과 표..