확률 이론

확률 개념 확률이 100%에 가까울수록 발생할 가능성이 많은 것이며, 확률이 0%에 가까울수록 발생할 가능성이 없다는 의미 발생할 가능성이 있는 전체 경우의 수를 부분 집합인 사건 A 경우의 수로 나누어 계산 동등발생정의 : 2가지 경우의 수가 있을 때 각각이 나올 가능성이 동일하다는 가정 경험적인 확률 : 모의 실험을 수없이 반복하여 구한 확률 = P(A) 조건부 확률 사건 B가 일어났을 때, A의 조건부 확률로 두 사건 A, B에 대하여 사건 B가 일어났다는 조건에서 사건 A가 일어날 확률 예제) 전체 인원이 1000명, 컴퓨터 공학과 학생이 50명, 여학생이 600명, 컴공 여학생이 20명일 경우, from sympy import * cs_student, students, cs_women = sym..