인공지능
NBME Score Clinical Patient Notes 솔루션 분석해보기 -Medical NLP
참고한 대회 솔루션 NBME - Score Clinical Patient Notes | Kaggle www.kaggle.com NBME - Score Clinical Patient Notes | Kaggle www.kaggle.com 선 결론 후 내용 이전의 캐글에서도 느꼈지만 높은 점수를 내는 사람은 굉장히 많은 시도 후 피드백 과정을 통해서 성능을 검증하고, 점수를 축적해 나간다. 특히 어떠한 결과가 높은 성능을 나타냈다는 것을 기록한다는 것은, 1개의 변화마다 성능을 테스트 하고 검증한다는 것을 뜻한다. 크게 구분하면 피처 엔지니어링, 모델의 설계, 모델의 학습, 예측 정도로 나눌 수 있다. 피처엔지니어링 부분에서는 데이터, 도메인, 그리고 annotator에 대한 3단계에 대한 이해도를 높힌 상태..
아이펠(AIFFEL)에서 비전공으로 통계데이터 활용 대회 수상 후기
모두의연구소 ‘아이펠’, 통계청 데이터 인공지능 활용대회서 대상 수상 - 인공지능신문 모두의연구소(대표 김승일)가 통계청 주최로 열린 ‘통계데이터 인공지능 활용대회’에서 대상 수상자를 배출했다. 김일구 대상 수상자는 국내 최초 인공지능 커뮤니티를 보유한 모두의연구소 www.aitimes.kr 1. 주제 자연어 기반 인공지능 산업분류 자동화 문장이 주어지며, 문장을 통해서 digit_1(대분류), digit_2(중분류), digit_3(소분류)를 예측하는 과제 2. 데이터 3. 평가방법 1차평가 : 예측값의 정확도를 기준으로 시상 인원의 2~3배수 선출 2차평가 : 1차 심사 대상자의 코드설명자료로 코드작성의 적정성 평가 4. 모델링 개요 비전공자가 대회에 수상하기 까지 시작은 아이펠(AIFFEL)과 함께..